Full Stack AI Engineer (Data) - IT Contracting

Warsaw Contract B2B PLN140 - PLN175 per hour Home Office View Job Description
Rola dla inżyniera full‑stack z mocnym zapleczem data engineering, który projektuje i buduje systemy AI end‑to‑end. Od analizy wymagań po deployment - bez przekazywania pracy między zespołami. Łączysz modelowanie danych, backend (Python/FastAPI) i frontend (Next.js), wykorzystując AI jako realny akcelerator w procesie tworzenia.

Added 01/07/2026

  • Praca w 100% zdalna
  • Umowa B2B via Michael Page

About Our Client

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma konsultingowo‑technologiczna działająca globalnie, specjalizująca się w obszarze data engineering i applied AI. Organizacja pracuje w modelu małych, autonomicznych zespołów projektowych, dostarczających rozwiązania end‑to‑end dla klientów z różnych branż. Firma stawia na wysoką jakość inżynieryjną, wykorzystanie AI w codziennej pracy oraz szybkie przechodzenie od koncepcji do produkcji.

Job Description

Dołączysz do zespołu Data Practice, który działa na styku inżynierii danych i nowoczesnych rozwiązań AI. Zespół projektuje i buduje systemy, które nie tylko analizują dane, ale bezpośrednio wspierają podejmowanie decyzji biznesowych.

Twoja rola będzie obejmować pełen cykl życia rozwiązania - od współpracy z klientem i zrozumienia problemu, przez projektowanie architektury, budowę warstwy danych, aż po wdrożenie i utrzymanie aplikacji.

Twoje główne zadania:

  • Prowadzenie projektów end‑to‑end: od discovery i definiowania rozwiązania, po development i deployment produkcyjny
  • Projektowanie i budowa fundamentu danych: modele danych, schematy, hurtownie danych, procesy ETL/ELT, Slowly Changing Dimensions
  • Tworzenie aplikacji full‑stack opartych o dane i AI (backend w Python/FastAPI, frontend w Next.js)
  • Budowa i integracja rozwiązań AI (RAG, workflowy agentowe, LLM‑in‑the‑loop)
  • Wykorzystanie narzędzi AI (np. agenci kodujący) jako kluczowego elementu procesu developmentu
  • Orkiestracja danych i workflowów (np. Airflow, Prefect, Dagster, Celery, Temporal)
  • Projektowanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze (AWS/Azure) wraz z CI/CD
  • Przekładanie niejednoznacznych wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne
  • Współpraca bezpośrednio z klientami oraz komunikacja decyzji architektonicznych
  • Tworzenie i rozwój wewnętrznych akceleratorów technologicznych



Rola łączy aspekt inżynieryjny z konsultingowym - oczekuje się samodzielności, odpowiedzialności oraz zdolności do prowadzenia rozmów techniczno‑biznesowych.

The Successful Applicant

Szukamy osoby z realnym doświadczeniem produkcyjnym zarówno w data engineering, jak i developmentcie full‑stack - a nie jedynie powierzchowną znajomością tych obszarów.

Data Engineering:

  • Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (dimensional modeling, normalizacja, hurtownie danych)
  • Praktyczna znajomość budowy pipeline'ów ETL/ELT (batch i incremental) w środowisku produkcyjnym
  • Znajomość Slowly Changing Dimensions i strategii zarządzania zmianą danych
  • Doświadczenie z dbt (transformacje, testy, dokumentacja, incremental models)
  • Bardzo dobra znajomość SQL
  • Doświadczenie z nowoczesnymi platformami danych (np. Snowflake, Databricks lub podobne)
  • Podejście do jakości danych: testy, walidacja, lineage



Full-stack development:

  • Bardzo dobra znajomość Python (API, automatyzacja, przetwarzanie danych)
  • Doświadczenie z FastAPI (REST, async, testowanie)
  • Umiejętność budowania frontendów (preferowany Next.js)
  • Znajomość PostgreSQL (projektowanie schematów, optymalizacja zapytań)
  • Umiejętność projektowania systemów od podstaw (architektura, skalowalność, kompromisy)
  • Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspierających development (np. agentów kodujących)
  • Doświadczenie z CI/CD oraz wdrożeniami w AWS lub Azure



Kompetencje miękkie i sposób pracy:

  • Umiejętność pracy z klientem i prowadzenia rozmów technicznych
  • Zdolność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język biznesu
  • Nastawienie na rezultat i wartość dla klienta
  • Wysoka odpowiedzialność i ownership za cały lifecycle rozwiązania
  • Samodzielność i inicjatywa

Mile widziane:

  • Znajomość procesów biznesowych (CRM/ERP, np. Salesforce, NetSuite)
  • Doświadczenie z agentowymi systemami AI (np. LangGraph)
  • Budowa systemów RAG oraz praca z wektorowymi bazami danych
  • Znajomość narzędzi orkiestracji (Airflow, Prefect, Dagster, Temporal, ADF)
  • Doświadczenie z przetwarzaniem strumieniowym (Kafka, Spark Streaming, Flink)
  • Narzędzia do eksperymentów ML (MLflow, Weights & Biases)
  • Doświadczenie w konsultingu lub pracy blisko klienta
  • Praca w środowisku multi‑cloud
  • Wkład w projekty open‑source lub rozwój frameworków

What's on Offer

  • Praca 100% zdalna
  • Kontrakt B2B via Michael Page
Contact
Olga Lefelbajn
Quote job ref
JN-062026-7050982

Job summary

Sector
Information Technology
Sub Sector
IT Development
Industry
Technology & Telecoms
Location
Warsaw
Typ umowy
Contract B2B
Consultant name
Olga Lefelbajn
Job Reference
JN-062026-7050982
Job Nature
Home Office