Senior Data Architect (life science) - IT Contracting

Warszawa Contract B2B PLN190 - PLN230 per hour praca zdalna Zobacz opis stanowiska

Dodano 23/10/2026

O naszym kliencie

Nasz klient to globalny lider w dziedzinie doradztwa strategicznego, sztucznej inteligencji (AI), danych oraz transformacji cyfrowej

Ocena dojrzałości organizacji w obszarze danych, identyfikacja ryzyk, ograniczeń i możliwości rozwoju.
Analiza istniejących przepływów danych, ich jakości oraz zależności pomiędzy systemami.
Projektowanie i rozwijanie modelu Data Mesh dla dedykowanej domeny biznesowej.
Definiowanie właścicieli danych, ról governance oraz procesów wspierających efektywne zarządzanie danymi.
Dostosowywanie globalnych standardów organizacyjnych do specyfiki domeny i wymagań regulacyjnych.
Tworzenie i rozwijanie wspólnego słownika biznesowego oraz standardów zarządzania metadanymi.
Mapowanie lineage danych i projektowanie docelowej architektury danych.
Współtworzenie koncepcji produktów danych oraz modelu ich utrzymania.
Zapewnianie zgodności rozwiązań z wymaganiami audytowymi i regulacyjnymi.
Budowanie praktyk związanych z monitorowaniem oraz poprawą jakości danych.
Wspieranie pierwszych wdrożeń i przypadków użycia opartych na danych.
Udział w analizach gotowości organizacji do wykorzystania rozwiązań AI.
Współpraca z kluczowymi interesariuszami biznesowymi i technologicznymi na poziomie senior management.
Przekładanie złożonych zagadnień architektonicznych na rekomendacje i decyzje biznesowe

Skuteczny/-a Senior Data Architect powinien/-na posiadać:

Minimum 7 lat doświadczenia w obszarach architektury danych, zarządzania danymi lub data governance.
Praktyczna znajomość koncepcji Data Mesh oraz nowoczesnych modeli zarządzania danymi.
Doświadczenie w projektowaniu architektury danych oraz pracy w środowiskach federacyjnych.
Zdolność samodzielnego łączenia pracy strategicznej, doradczej i wdrożeniowej.
Znajomość platform takich jak Databricks, Snowflake, AWS oraz Azure.
Praktyczne doświadczenie związane z katalogowaniem danych, zarządzaniem dostępami i metadanymi.
Umiejętność prowadzenia szybkich analiz i ocen stanu obecnego organizacji.
Doświadczenie we współpracy z kadrą zarządzającą oraz prowadzeniu warsztatów i dyskusji decyzyjnych.
Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Gotowość do pracy w wymagającym, dynamicznym środowisku projektowym.

Mile widziane:

Doświadczenie zdobyte w firmach konsultingowych technologicznych lub strategicznych.
Praktyka w obszarze technical due diligence.
Znajomość środowisk silnie regulowanych, w szczególności life sciences, farmacji lub pokrewnych branż.
Doświadczenie związane z wymaganiami dotyczącymi integralności danych, zgodności regulacyjnej lub ochrony danych wrażliwych.
Znajomość zagadnień związanych z przygotowaniem organizacji do wykorzystania AI.