Wróć do wyników wyszukiwania

Senior MLOps Engineer (AWS / GenAI) - IT Contracting

Warszawa Contract B2B PLN125 - PLN155 rocznie praca zdalna Zobacz opis stanowiska
Dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Senior MLOps Engineer'a do wsparcia wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI w ramach dużego programu w domenie GenAI/AI. Start projektu: 3.08.2026r.

Dodano 24/06/2026

  • Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie
  • Umowa B2B via Michael Page

O naszym kliencie

Skandynawska instytucja finansowa.

Opis stanowiska

  • Projektowanie i wdrażanie frameworków MLOps / GenAI Ops dla produkcyjnych przypadków użycia AI
  • Tworzenie i zarządzanie kompleksowymi procesami ML (szkolenie, wdrażanie, monitorowanie, ponowne szkolenie)
  • Praca z rozwiązaniami opartymi na LLM (GenAI) z wykorzystaniem AWS Bedrock
  • Tworzenie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury AI/ML w AWS
  • Organizowanie przepływów pracy z wykorzystaniem usług takich jak Step Functions, EventBridge i Lambda
  • Dostarczanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową z wykorzystaniem Terraform (Infrastruktura jako Kod)
  • Zapewnianie prawidłowego monitorowania, rejestrowania i obserwowalności (CloudWatch, X-Ray, CloudTrail)
  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (dane, AI, inżynieria) w celu dostarczania rozwiązań AI
  • Wsparcie wdrażania systemów AI opartych na agentach (Agentic AI)

Profil kandydata

  • Min. 4-6 letnie doświadczenie na niższym stanowisku pracy
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (min. poziom B2/C1)
  • Komercyjne doświadczenie z chmurą AWS (poziom zaawansowany)
  • Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker i AWS Bedrock (GenAI / LLMs)
  • Szeroka wiedza na temat ekosystemu AWS, w tym: Dane: S3, Glue, Glue Catalog, AthenaCompute: Lambda, EC2, ECS, FargateOrchestration: Step Functions, EventBridge, SNSSecurity i sieci: IAM, VPC, KMSMonitoring: CloudWatch, X-Ray, CloudTrail
  • Doświadczenie w budowaniu potoków MLOps lub platform ML Praktyczne doświadczenie z Terraform (IaC)
  • Doświadczenie z narzędziami takimi jak MLflow Solidne zrozumienie cyklu życia ML i wyzwań związanych z wdrożeniem

Oferujemy

  • Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie, 2 dni zdalnie
  • Umowa B2B via Michael Page
Kontakt
Olga Lefelbajn
Numer referencyjny
JN-062026-7046743

Szczegóły oferty

Sektor
Informatyka
Obszar
Rozwój systemów IT
Branża
Technology & Telecoms
Lokalizacja
Warszawa
Rodzaj umowy
Kontrakt B2B
Twoja aplikacja trafi do
Olga Lefelbajn
Numer referencyjny
JN-062026-7046743
System pracy
praca zdalna